如何科学测算武汉肺炎感染人数

庞先生

先说结论：
根据海外发现的武汉病例数量做推算，实际被感染人数很可能远高于现有披露病例数量。所以间接证明人传人肯定是存在的，千万不能疏忽大意。
具体怎么进行测算，如下：
根据1月20日的最新报道，目前已有217例经中国专家组确诊的新型病毒病例，当然这个数字可能不涵盖一些潜在患者、但仍在确诊中或仍未就诊的病例。
于是来自英国的几位学者（Natsuko Imai, Ilaria Dorigatti, Anne Cori, Steven Riley, Neil M. Ferguson），采用了“疾病模型”的测算方法，对所有潜在的、有感染风险的病患数字也进行了预测和估算，以帮我们更好地了解病情发展情况、充分做好预防扩散工作。
“疾病模型”（disease modeling）是流行病学家常用的计算和预测方法，其一些测算思路与商业领域的market sizing（市场规模估算）思路如出一辙。
看似很复杂，但基本思路其实非常简单且巧妙。现将上述学者对于“武汉潜在感染人数”的估算方法解析如下：
之前跟大家聊market sizing，最本质的思路就是把一个我们不知道的数字、拆成几个我们知道的数字、或者是好估算的数字。
那么估算潜在感染人数的时候，我们可以采用的一个“重要抓手”就是：当前所披露的海外检测到的武汉感染病例人数。
这个数据是已知的。
那这个已知数字与我们要估算的“武汉潜在感染人数”之前差一个什么数字呢 —— 那就是“海外发现任一武汉病例的概率”。
而这个概率，虽然我们没办法直接取得，但是其实可以根据从武汉出境的游客数、以及武汉机场所服务的潜在人群等已知数字进行间接推算。
所以，我们先来看第一步公式：
即：潜在被感染的武汉病例总数 = 海外监测到的武汉病例（已知） / 海外发现任一武汉病例的概率（未知）
然后第二步是：
即：海外发现任一武汉病例的概率 = 某一天境外的武汉感染病例占所有武汉病例之比（未知） × 发现病例的平均时间（单位为“天”，可估算）
其中，发现病例的平均时间近似 = 潜伏期 +从症状发作到病例发现的时间，一般在8至10天。
然后第三步，
也是非常关键的一个假设环节，即假设：所有武汉感染病例中处于境外的人数占比，等于所有武汉人群中处于境外的人数占比。
什么意思呢？其实就是假设：
比如武汉人口有10000人，其中100人在境外，这个比例是100：1。那么这个100：1的比例也适用于感染病例群体，即如果武汉感染病例总数有100人，那么其中就有1个人在境外。
其实这一层假设就是用的“取样本”的思维。很多Market sizing的问题中都会用到这个思维。虽然不是绝对准确，但是随着样本量增加，准确度会不断提高。
最后第四步是：
即：某一天境外的武汉感染病例占所有武汉病例之比 = 武汉每日出境国际游客量（可估算） / 武汉机场每天潜在服务的人流量（可估算）
对于上述公式中涉及的数字，其中：
海外监测到的武汉病例已经披露，而对发现病例的平均时间、武汉每日出境国际游客量、武汉国际机场所服务的人口量进行估算，则可以估算出需要关注的潜在病患数量。
然而，几位学者算出来的结果，与当前披露的确诊人数有些出入（具体数字我就还是不放进来了，至于原因... 想进一步了解的各位可以找来原文阅读）。
这也提醒我们要对疫情的严峻性做好充分的准备，千万不能疏忽大意、抱有侥幸心理。当然也没必要恐慌，只需要努力做到理性认识、科学预防，照顾好自己与亲友。
该论文初稿的名字为《Estimating the potential totalnumber of novel Coronavirus (2019-nCoV) cases in Wuhan City, China》的几位作者来自MRC全球传染病分析中心、英国伦敦帝国学院等机构，大家有兴趣可以自行检索、找来原文进行阅读。


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